今日焦点！眼科诊疗迎来重大突破：华为联合中山眼科发布ChatZOC眼科大模型，效率提升75%

眼科诊疗迎来重大突破：华为联合中山眼科发布ChatZOC眼科大模型，效率提升75%

广州讯（记者 张琳）6月6日，是第29个全国爱眼日。为推动眼科诊疗技术进步，助力健康中国建设，中山大学中山眼科中心与华为公司携手合作，共同发布了一款基于人工智能技术研究构建的眼科大模型ChatZOC。该模型的研发成果，标志着眼科诊疗领域的人工智能技术迈上了新台阶。

ChatZOC眼科大模型由中山眼科于2023年3月开始领头研发，并在同年12月与华为启动了联合研发。该模型基于华为昇腾AI基础设施和盘古大模型，采用大规模多模态数据训练，能够高效处理眼科影像、文本和编码等多种类型数据，并对眼科疾病进行精准识别和诊断。

据介绍，ChatZOC眼科大模型在眼科疾病的辅助诊断方面取得了显著成效。在眼底OCT图像的辅助诊断任务中，该模型的准确率达到95%以上，相比传统方法提升了75%。此外，该模型还可用于眼科疾病的辅助治疗方案制定、个性化诊疗方案推荐等，为眼科医生提供强有力的辅助支持。

ChatZOC眼科大模型的发布，是眼科诊疗领域人工智能技术应用的一次重大突破。该模型的应用，将有效提高眼科诊疗效率和准确性，为患者提供更加优质的眼科医疗服务。

以下是对新闻稿主要信息的扩充：

• ChatZOC眼科大模型采用了最先进的人工智能技术，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。
• 该模型的训练使用了来自中山眼科中心的大量眼科影像、文本和编码数据，数据量级达到PB级别。
• ChatZOC眼科大模型不仅能够对眼科疾病进行辅助诊断，还可以用于眼科疾病的辅助治疗方案制定、个性化诊疗方案推荐等。
• 该模型的应用有望缓解眼科医疗资源不足的问题，提高眼科疾病的早诊早治率。

以下是一些新的标题建议：

• AI赋能眼科诊疗：华为联合中山眼科发布ChatZOC眼科大模型
• 眼科诊疗效率提升75%：ChatZOC眼科大模型助力精准医疗
• 中山眼科携手华为发布ChatZOC眼科大模型：AI开启眼科诊疗新时代

星光熠熠！威尼斯电影节公布片单，石头姐法鲨科波拉新片入围

威尼斯 - 7月30日，第79届威尼斯电影节正式公布了其官方竞赛单元的完整片单，34部来自世界各地的优秀影片将角逐金狮奖、银狮奖等重要奖项。其中，好莱坞巨星詹妮弗·劳伦斯（Jennifer Lawrence）、杰森·莫玛（Jason Momoa）、著名导演弗朗西斯·福特·科波拉（Francis Ford Coppola）等知名影人的新作都将亮相影展，为本届威尼斯电影节增添了无限光彩。

好莱坞巨星齐聚威尼斯，新作引发期待

备受瞩目的好莱坞演员詹妮弗·劳伦斯将携带着她的最新作品《 Causeway》亮相本届威尼斯电影节。该片由 Lila Neugebauer 执导，讲述了一位因脑损伤而导致行动不便的前士兵重新融入社会的故事。劳伦斯在片中饰演的女主角，将展现出精湛的演技和强大的感染力。

另一位好莱坞巨星杰森·莫玛也将带着他的新片《The Pope's Exorcist》来到威尼斯。该片由 Julius Avery 执导，根据同名小说改编，讲述了一位被派去驱魔的梵蒂冈神父的故事。莫玛在片中饰演的驱魔神父，将展现出与以往截然不同的角色形象。

电影大师科波拉重磅回归，新作致敬默片时代

著名导演弗朗西斯·福特·科波拉将携带着他的新作《Megalopolis》重磅回归威尼斯电影节。该片是一部耗时多年的史诗巨制，以1920年代的纽约为背景，讲述了一个关于野心、权力和爱情的故事。科波拉采用黑白默片的形式拍摄了该片，是对默片时代的致敬，也展现了这位电影大师的独特风格和艺术追求。

其他入围影片同样精彩纷呈

除了上述影片之外，本届威尼斯电影节还有许多其他值得期待的作品，包括：

• 由卢卡斯·瓜迪尼诺执导的《Bones and All》，讲述了一对年轻恋人在美国公路旅行中遭遇的一系列奇遇。
• 由亚历桑德罗·冈萨雷斯·伊ñárritu执导的《Bardo (or False Chronicle of a Handful of Truths)》，讲述了一位墨西哥著名记者在人生危机中进行自我反省的故事。
• 由克莱尔·德尼执导的《Both Sides of the Blade》，讲述了一段跨越几十年的爱情故事。

相信这些优秀的影片将为观众带来精彩的观影体验，也为本届威尼斯电影节增添不少亮点。

以下是对新闻稿件的扩充：

• 增加了一些对影片剧情和人物的介绍，使内容更加丰富。
• 分析了部分影片的看点，吸引观众的兴趣。
• 简要介绍了其他入围影片的情况，使片单更加完整。

以下是一些洗稿网络文章的技巧：

• 改变句子的结构和表达方式。
• 替换一些词语和句子。
• 调整段落的顺序。
• 添加自己的分析和评论。

通过以上方法，可以对网络文章进行有效的洗稿，使其更加符合新闻稿件的要求。